Microsoft Power BI の競合製品トップ 15 と代替製品

Jan 26, 2024

Microsoft Power BI は、ワシントン州レドモンドに拠点を置くビジネス インテリジェンス (BI) プラットフォームで、BI ソリューション、分析、データ レポート ツールを提供します。 このアプリケーションは Microsoft の Thierry D'Hers と Amir Netz によって考案され、2010 年に Ron George によって設計されました。

2013 年 9 月に、Microsoft は Project Crescent アプリの名前を Power BI に変更しました。 この最初の Power BI バージョンは、Power Query、Power Pivot、Power View に基づいていました。 Microsoft は、エンタープライズ レベルのデータ接続やセキュリティ オプションなどの新機能でアプリを強化しました。

2015 年 7 月、Microsoft は、技術系以外のユーザーがデータを集約、分析、視覚化、共有できるように Power BI を一般公開しました。 同社の従業員数は 10,800 人を超えます。 [1]

Power BI は Microsoft Power Platform の一部であり、モバイル デバイスまたはデスクトップ経由で SaaS 製品として利用できます。 企業は、Power BI Desktop の無料版、ユーザーあたり月額 9.99 ドルの Power BI Pro、ユーザーあたり月額 20 ドルの Power BI Premium を使用できます。

Power BI の Excel ベースの UI と他の Microsoft 製品との緊密な統合は、多用途のセルフサービス ツールを求める組織を魅了します。 ユーザーは、異種データセットを接続、変換、クリーンアップし、チャートやグラフでデータを視覚化できます。 組織全体の他の Power BI ユーザーと情報を共有することもできます

2022 年 3 月、Microsoft は Power BI 機能を強化し、バックアップ速度を 22 倍に向上させ、復元時間を 30% 短縮しました。 ただし、Power BI は、Tableau、Looker、Sisense、Qlik、Domo、Posit、SAP、MicroStrategy との激しい競争に直面しています。 [2]

ここでは、Power BI の主な競合他社と代替手段の詳細な分析を示します。

目次

設立年:2003年本社:ワシントン州シアトル

Tableau は、Salesforce が所有するビジュアル分析プラットフォームです。 これは Salesforce Customer 360 の一部であり、AI、コラボレーション、データ管理ツールを提供します。 2022 年時点で、Salesforce の従業員数は 73,500 名を超えています。

Tableau は、企業が分析を活用して組織のすべてのレベルでデータ主導の意思決定をサポートできるように支援します。 ユーザーは、統合された CRM プラットフォームを利用して、顧客関係とビジネス プロセスを改善できます。

2022 年 5 月、Salesforce は高度な分析と自動化された洞察を提供する次世代の Tableau Cloud を導入しました。 Salesforce Tableau は、Power BI の最大の競合製品であり、代替品です。 [3]

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設立年:2011年本社:カリフォルニア州サンタクルーズ

Looker は、2020 年に Google に 26 億ドルで買収されたコンピューター ソフトウェア会社です。 データ探索および検出 BI プラットフォームを提供します。 Looker の親会社である Google は、2022 年 9 月時点で 187,000 人の従業員を抱えていましたが、テクノロジー大手は 2023 年 1 月に従業員の約 6% を解雇しました。[4]

Google は幅広い BI プロダクトを提供しています。 2020 年以来、同社は BI ソリューションを Looker に統合して、統合された BI プラットフォームを構築してきました。 2022 年 10 月、Google はLooker Studio と Looker Studio ProGoogle データポータルを置き換えます。

同社はまた、Google Cloud ソリューションをリンクするための Looker の機能強化も発表した。 Google の BI 製品により、Looker は最も包括的な Power BI の代替品となります。 [5]

設立年:2004年本社:ニューヨーク州ニューヨーク市

Sisense は、Periscope Data Inc. が所有する BI および分析ソフトウェア プロバイダーです。Sisense の BI ソフトウェアは、データ アクセスと分析を合理化します。 2022 年時点で、Sisense の従業員数は 800 人を超えていました。

Power BI と同様に、Sisense も BI および分析ツールを提供します。 のSisense Fusion 分析スイートAI と機械学習を組み合わせてデータ分析を強化します。

2022 年 9 月に、Sisense新しい組み込み分析機能を追加しましたそのプラットフォームに組み込まれており、Power BI に代わる予算に優しい代替手段となります。 [6]

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設立年:1993年本社:プロイセン王、ペンシルベニア州

Qlik はビジネス分析ソフトウェア会社です。 データ視覚化のための QlikView と、ビジネス インテリジェンス (BI) およびビジュアル分析プラットフォームである Qlik Sense を提供します。 2022 年に Qlik がサービスを提供100 か国以上に 38,000 の顧客。

Qlik Sense と Power BI は、ビジネス インテリジェンスとデータ分析を提供します。 組織は QlikView を活用して、インタラクティブな分析アプリケーションやダッシュボードを開発できます。

2022 年 10 月、Gartner は Qlik を分析および BI プラットフォームの Peer Insights 部門で顧客の選択として認めました。 Qlik は、Microsoft Power BI にとって強力な競争相手です。 [7]

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設立年:2010年本社:ユタ州アメリカン フォーク

Domo は、BI およびデータ視覚化ツールを専門とするクラウド ソフトウェア会社です。 デジタル変革の加速に役立つローコード データ アプリ プラットフォームを提供します。 2022 年、Domo の従業員数は 800 人を超えました。

Domois の主な競争上の利点は、堅牢なクラウドベースのビジネス管理スイートです。 Power BI と同様に、Domo は BI および分析ツールを提供し、データ アプリ開発者をサポートします。 2022 年に、Gartner は Domo をPeer Insights における顧客の選択分析および BI プラットフォーム向け。 Domo は、Power BI の最良の代替手段の 1 つです。 [8]

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設立年:2009年本社:マサチューセッツ州ボストン

以前は RStudio として知られていた Posit は、データ サイエンス ソフトウェア会社です。 Posit Connect、Posit Workbench、Posit Packet Manager を介して堅牢なデータ分析とアプリケーションを提供します。 2022 年時点で、Posit には 43 人のソフトウェア エンジニアと 50 人を超えるパートタイム従業員がいます。

Posit はデータ サイエンティストと開発者をサポートします設計からクラウドホスティングまでのすべての段階にわたって。 このプラットフォームは当初 R データ サイエンス ソフトウェア製品に特化していましたが、後にその提供内容を Python と Visual Studio Code に拡張しました。

2022 年 7 月に、同社はRStudio から Posit にブランド変更されました Posit は、プロの分析開発者にとって Power BI の代替手段のトップの 1 つです。 [9]

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設立年:2015年本社:ヴァルドルフ、ドイツ

SAP Analytics Cloud は、世界有数のソフトウェア企業である SAP が提供するデータ分析プラットフォームです。 分析と SAP アプリケーションへの統合、および異種データ ソースへのシームレスなアクセスを組み合わせます。

2022 年、SAP は 110,000 名を超える従業員を雇用し、Gartner によってデジタル コマースおよびデータ統合のリーダーに選ばれました。 [10]

SAP Analytics Cloud は、すべてのビジネス リーダーがデータ、信頼できる洞察、統合された計画に基づいて情報に基づいた意思決定を行うのに役立ちます。 2022 年に、SAP はいくつかのサービスをリリースしました。SAP Analytics Cloud のアップデートデータの視覚化と共有を強化します。

同社は、承認されたユーザーがカタログを通じて関連リソースへのアクセスをリクエストできるようにすることで、ワークスペース コンテンツの発見可能性を向上させました。 SAP は、中規模および大企業にとって Power BI に代わる最良の選択肢の 1 つです。 [11]

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設立年:1999年本社:カリフォルニア州サンフランシスコ

Salesforce CRM Analytics は、機械学習とクラウド コンピューティングを活用する最先端のプラットフォームです。 堅牢な販売データ、分析、洞察を提供します。 2022 年の時点で、Salesforce の従業員数は 73,542 人でした。

Salesforce CRM 分析以前は Tableau CRM として知られていました 。 2022 年 4 月、Salesforce は新しい機能とダッシュボードの機能を反映するために製品名を変更しました。

同社は、垂直特化の統合、Slack ツール、収益インテリジェンス、検索分析ツール、機械学習による売上予測を使用してプラットフォームを拡張しました。 Salesforce CRM Analytics は、営業チームにとって Power BI の最良の代替手段です。 [12]

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設立年:1989年本社:バージニア州タイソンズ

MicroStrategy は BI およびクラウド サービスの会社です。 それは、堅牢なエンタープライズ BI アプリ分析とハイパー組み込みインテリジェンスを組み合わせたものです。 2022 年時点で、MicroStrategy の従業員数は約 2,100 人でした。

MicroStrategy は、組織がデータ主導の意思決定を行い、プロセスを最適化するのに役立ちます。 Power BI と同様に、MicroStrategy はビジネスを支援する API を提供しますサードパーティツールを統合する 。 ユーザーは Web、Windows、Mac、モバイル デバイス経由で MicroStrategy の BI と分析にアクセスできるため、Power BI の最良の代替手段の 1 つとなります。 [13]

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設立年:1996年本社:チェンナイ、インド

Zoho Analytics は、いくつかのデータ準備とモデリングのオプションを提供する統合 BI スイートです。 ユーザーは、サードパーティのプラットフォーム、スプレッドシート、ファイル、データベース、クラウド サービスからのデータを変換、クリーンアップ、ブレンド、分析できます。 2022 年、Zoho は 12,000 人を雇用し、6,000 万人を超える顧客にサービスを提供しました。

Zoho Analytics と Power BI は、データ分析と視覚化を簡素化します。 2023年2月、ZohoはZoho Analyticsのいくつかのアップデートをリリースし、ユーザーが概要とスクロールバー効果を備えた強化されたグラフを使用して、大規模なデータセットを含むレポートを視覚化できるようにしました。

の新しい対話型オプションデータ アナリストはグラフ上の特定の範囲に焦点を当てて、より詳細な分析を行うことができます。 Zoho Analytics は、SMB にとって Power BI に代わる最良の選択肢の 1 つです。 [14]

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設立年:1987年本社:トロント、カナダ

Dundas は、BI、分析、データ視覚化ソリューションを専門とするソフトウェア会社です。 複数のデータ ソースに統合されたセルフサービス分析のワンストップ ショップである Dundas BI を提供します。 2022 年 8 月に、インサイトソフトウェアがダンダスを買収組み込み分析サービスを拡張するための金額は非公開です。 [15]

Dundas は、組み込み可能な BI プラットフォームを通じて、カスタマイズ可能でスケーラブルな BI、ダッシュボード、レポート ソフトウェアを提供します。 この統合アプローチにより、ユーザーのビジネス データが 1 か所に統合​​され、簡単にアクセスでき、迅速な意思決定が可能になります。

ソフトウェアプロバイダーは、Dundas のエンドツーエンド BI プラットフォームを使用して、ダッシュボード、レポート、視覚化をカスタマイズする、Dundas BI は Power BI に代わる価値のあるものになります。

設立年:2012年本社:ロサンゼルス、カリフォルニア州

Cyfe は、クラウドベースのセルフサービス BI アプリケーション ソフトウェア会社です。 さまざまなソースからのデータセットを分析、変換、レポートするためのダッシュボード アプリを提供します。 G2によれば、Cyfeの評価は4.4つ星です一方、Power BI も G2 で 5 点中 4.4 点を獲得しています。 [16]

Cyfe は、ユーザーがカスタム ウィジェットを介してすべてのデータを監視および分析できるオールインワンのオンライン ビジネス ダッシュボード アプリを提供します。 これらのウィジェットは、データを 1 か所に整理して視覚化します。

300,000 以上の企業が Cyfe を使用しています広告、電子メール、監視、販売、財務、SEO、ソーシャル メディア、Web 分析アカウントからのデータを接続するため、中小企業にとって Power BI の最良の代替手段の 1 つとなります。

これら 7 つのヒントを使用すると、より良い顧客、熱心な従業員、そしてより多くの収益をもたらして規模を拡大し、成長することができます。 https://t.co/pOSj5dCbNx

設立年:2007年本社:カリフォルニア州サンフランシスコ

GoodData は、データと分析インフラストラクチャの提供を専門とするソフトウェア会社です。 その製品ポートフォリオセルフサービスおよび埋め込み可能な分析、機械学習、コンポーザブル データ、IoT ソリューションが含まれます。 GoodData は設立以来、140,000 を超える企業が分析アプリケーションを実現し、拡張できるよう支援してきました。

GoodData と Power BI はどちらも分析を提供しますが、GoodData は中小企業を対象としています。 2022 年 11 月に、GoodData Cloud がアマゾン ウェブ サービス上で開始 。 この次世代リアルタイム分析プラットフォームは API ファーストの設計を採用しており、最新のデータ スタックと統合されています。

ユーザーは、GoodData Cloud を利用して、データ ソース クエリをリアルタイムで実行し、セルフサービス分析にアクセスし、視覚化やダッシュボードを作成できます。 GoodData は、Power BI の競合他社の中で最も急速に成長している企業の 1 つです。 [17]

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設立年:2001年本社:オタワ、オンタリオ州、カナダ

Klipfolio Inc. は、ダッシュボードと BI ソリューションを専門とするカナダのソフトウェア会社です。 軽量のビジネス インテリジェンス プラットフォームを提供します。 トラストラディウスによると、Klipfolio のスコアは 10 点中 8.3 です。 。 [18]

Klipfolio は消費者市場でスタートし、その後ダッシュボードと BI スペースに切り替えました。 中小企業や大企業のチームは Klipfolio を使用して、ビジネスに不可欠なデータのパフォーマンスを継続的に監視しています。

Power BI と同様に、Klipfolio はユーザーのデータを接続し、ダッシュボードを介して分析情報を視覚化し、データ共有をサポートするため、Power BI の有力な代替手段の 1 つとなっています。中小企業向け。

@MichalCurran が、#ottawa の起業家である @nickquain、@soloang、Ashleigh Kennedy とのパネルディスカッションを主催して、技術トレンド、製品管理、そしてもちろん #GPT について話してくれるのは素晴らしいことです。 @klipfolio @OttawaPMA pic.twitter.com/NAo3j6Kd0d

設立年:1997年本社:カリフォルニア州アーバイン

Alteryx は、分析およびデータ サイエンス ソリューションを提供するコンピューター ソフトウェア会社です。 データ エンジニアリング、分析、機械学習、レポート作成を自動化します。 2022 年、Alteryx は 8,340 の顧客にサービスを提供しました。

Alteryx は、分析プロセスとアプリケーションを構築するための統合された空間および非空間データ環境として始まりました。 しかし、会社は製品ポートフォリオを拡大したBI と分析を含めます。

組織は Alteryx Analytics Automation Platform を使用してデータ分析を民主化できます。 2022 年 11 月に同社はDesigner の SaaS バージョン Alteryx Analytics Cloudの場合。 Alteryx は、急速に成長している Power BI の代替品です。 [19]

ラスベガスで開催された素晴らしい Alteryx Inspire イベントにご参加いただいた Maveryx の皆様、ありがとうございました。私たちは皆さんとつながり、洞察を共有し、Alteryx コミュニティの実際のパワーを目の当たりにすることができてとてもうれしかったです。 #AlteryxInspire #AnalyticsForAll #AlteryxMaveryx #AlteryxRoadTrip pic.twitter.com/QD0YSy9crt

参考文献と詳細情報

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